（本文作者王鹏为北京市社会科学院研究员配资股票平台，数据资产化研究院执行院长）

　　在AI技术全球快速发展的背景下，北京作为中国的科技和创新中心，其在人工智能领域的进展不仅展示了技术创新的实力，也是推动地区经济增长、提升国际竞争力的关键。尤其是，北京具有国内领先的人工智能科技资源、人才和产业发展优势，目前已形成基本完整的人工智能产业链条。近年来，北京先后发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，围绕应用场景打造、算力基础设施建设、数据开放共享等方面，多维联动、多措并举推动人工智能占先发展，持续提升全球影响力。为此，本文聚焦北京人工智能产业发展，深入分析和总结2023年北京人工智能及相关产业的重要成果，并展望2024年的发展趋势以及重点关注事项，对北京市人工智能及相关产业发展进行评述分析。

　　一、北京人工智能产业发展优势分析

　　（一）北京发展人工智能的优势

　　从全球人工智能产业的发展来看，北京处于非常领先的位置。北京在人工智能领域拥有许多优势，包括以下几个方面：

　　（1）人才优势：北京汇聚了大量的人工智能人才，包括科研人员、工程师、创业者等。这些人才在国内外知名高校和科研机构接受了良好的教育和培训，拥有丰富的经验和技能，是推动人工智能发展的重要力量。

　　（2）政策优势：北京市政府对人工智能产业给予了高度的重视和政策支持，出台了一系列扶持政策，为人工智能企业的发展提供了有力保障。

　　（3）资本优势：北京拥有大量的投资机构和资本市场，为人工智能企业提供了丰富的融资渠道和资金支持。同时，北京也是国内最早开展人工智能投资的城市之一，吸引了众多国内外投资者的关注。

　　（4）产业链优势：北京的人工智能产业链完整，涵盖了基础层、技术层和应用层。在基础层，有像百度这样的技术提供商；在技术层，有众多的创业公司和团队；在应用层，则覆盖了各个行业和领域，如智能医疗、智能交通、智能家居等。

　　（5）创新生态优势：北京拥有良好的创新生态，包括孵化器、加速器、创新中心等。这些机构为人工智能创业者提供了全方位的支持和服务，促进了技术的快速转化和应用。

　　（二）北京各区布局人工智能全产业链的优势

　　具体到北京各区，北京各区在布局人工智能产业方面优势众多，对于北京市人工智能全产业链布局大有裨益。优势具体为以下5点：

　　（1）人才储备丰富：北京作为中国的首都，拥有众多高校和科研机构，为人工智能产业提供了丰富的人才储备。这些人才在算法研发、数据分析、产品设计等领域具有深厚的专业背景和实践经验。

　　（2）政策支持：北京市政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列扶持政策，包括资金支持、税收优惠、人才引进等，为企业提供了良好的发展环境。

　　（3）资本聚集：北京作为中国的金融中心之一，拥有大量的投资机构和资本市场，为人工智能产业提供了充足的资金来源。这些资本可以支持企业进行技术研发、产品推广和市场拓展等。

　　（4）产业链完善：北京的人工智能产业链已经相对完善，从基础层的技术研发到应用层的产品开发都有相应的企业和机构进行支撑。这种完善的产业链可以降低企业的运营成本，提高研发效率。

　　（5）创新氛围浓厚：北京拥有浓厚的创新氛围，各类孵化器、加速器等创新平台为企业提供了良好的创新环境。这种环境有利于企业之间的合作与交流，促进技术创新和产业升级。

　　二、北京市人工智能发展面临的主要问题

　　（一）在关键技术方面

　　在某些关键核心技术领域，如高端芯片、传感器等，北京仍存在依赖进口的情况，需要加强自主研发和创新；同时与国际先进水平相比，北京在人工智能算法和理论方面的研究成果仍有差距。

　　（二）在底层基础方面

　　北京在人工智能基础设施建设方面仍需加强，特别是在算力和数据存储方面；且开源平台和框架的应用和推广程度仍有待提高。

　　（三）在构建产业方阵方面

　　北京的人工智能企业数量众多，但龙头企业数量相对较少，需要加大培育力度；此外，产业链上下游企业之间的协同合作程度仍有待提高。

　　（四）在推动场景建设方面

　　目前北京在人工智能应用场景建设方面仍处于探索阶段，需要加大投入和推广力度；同时与实体经济的融合程度仍有待加深，需要进一步加强产业协同和创新合作。

　　（五）在构建创新生态方面

　　北京在人工智能创新人才储备方面仍有不足，需要加强人才培养和引进工作；同时与国际先进水平的交流与合作仍需加强，以提升北京在全球人工智能领域的地位和影响力。

　　三、推动人工智能创新发展的思路和举措

　　（一）北京建设具有全球影响力的人工智能创新策源地的建议

　　（1）突破关键技术

　　在关键技术方面，加大投入，支持高校、科研院所和企业等开展人工智能前沿技术和关键核心技术研究，力争在算法、算力等领域取得重大突破；同时建立跨学科、跨领域的人工智能协同创新平台，促进不同领域之间的技术交流和合作。

　　（2）夯实底层基础

　　在底层基础方面，加强人工智能基础设施建设，包括数据中心、云计算平台、超算中心等，提升算力支撑能力；同时推动开源平台和框架的发展，促进人工智能技术的共享和普及。

　　（3）构建产业方阵

　　在构建产业方阵方面，需培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发挥其引领和带动作用；同时应加强产业链上下游企业的协同合作，形成优势互补、协同发展的产业方阵。

　　（4）推动场景建设

　　在推动场景建设方面，应加快人工智能技术在智慧城市、智慧医疗、智慧教育等领域的应用和推广，打造一批具有示范意义的应用场景。同时加强与实体经济深度融合，推动人工智能技术对传统产业的升级改造。

　　（5）构建创新生态

　　在构建创新生态方面，营造良好的创新氛围和文化环境，吸引和培养更多的人工智能创新人才至关重要。同时需加强与国际人工智能领域的合作与交流，引进国际先进技术和管理经验；此外，还需建立完善的人工智能创新服务体系，为创新企业和团队提供全方位的支持和服务。

　　（二）北京各区结合自身优势进行人工智能全产业链布局的建议

　　（1）明确发展定位

　　各区应根据自身的产业基础、人才储备和政策环境等因素，明确在人工智能产业链中的发展定位。例如，海淀区可以依托高校和科研机构的优势，重点发展技术研发和人才培养；门头沟区可以利用其地理位置和资源优势，发展智能制造和智能物流等应用领域。

　　（2）加强协同创新

　　各区应加强与其他区域的协同创新，形成优势互补、协同发展的良好机制。例如，可以通过建立跨区域的产学研合作平台，促进技术研发和成果转化的合作与交流。

　　（3）培育龙头企业

　　通过政策扶持和资本支持等方式，培育一批在人工智能领域具有核心竞争力的龙头企业。这些企业可以带动整个产业链的发展，提升产业的整体竞争力。

　　（4）优化产业布局

　　根据各区的发展定位和资源优势，优化人工智能产业的布局结构。例如，可以在高校和科研机构附近布局技术研发和企业孵化等创新环节；在交通便利和土地资源丰富的地区布局智能制造和智能物流等应用环节。

　　（5）加强国际合作

　　积极参与国际人工智能领域的合作与交流，引进国际先进技术和管理经验。同时，鼓励企业拓展国际市场，提升北京人工智能产业的国际影响力。

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